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Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning

Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning

Auteur(s) : Cornuéjols, Antoine (Auteur), Miclet, Laurent (Auteur), Barra, Vincent (Auteur)
Editeur(s) : Eyrolles
Collection(s) : Algorithmes
Rayon(s) : Informatique


Public(s) : Professionnels
Ean : 9782416001048
Date de parution : 25/03/2021

Résumé : Présentation des concepts de l'apprentissage artificiel et des approches algorithmiques dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : la reconnaissance de forme, la fouille de données, le diagnostic mais aussi le développement des neurones profonds, la vision artificielle ou la compréhension de la parole et du langage.
Indisponible chez l'éditeur
56,00 €
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